Indexing

• full collection scan
  • Durchsuchung aller Dokumente
  • wenn MongoDB keine Indexierung auf einer Eigenschaft einer Collection hat
• unterstützte Indexarten
  • Single Index
  • Compound Index
  • Geospatial Index
  • Text-Index
  • Clustered Index
  • ...
• Realisierung
  • meiste Indexarten: als B-Tree-Index
  • auch unterstützt: als Hash-Index

Index erstellen

• Standard-Name des Indexes: <Attributnamen>_<1|-1>

db.collection.createIndex(
    { <field>: <type>, ... },
    {
        unique: <boolean>,
        name: <string>,
        partialFilterExpression: <document>,
        sparse: <boolean>,
        expireAfterSeconds: <number>,
        storageEngine: <document>,
        collation: <document>,
        key: <document>,
        ...
    },
    <commitQuorum>
)

Feld	Beschreibung
<field>	Eigenschaft/Feld für Indexierung
<type>	-1: descending, 1: ascending

Single field Index

• Basis: B-Tree
• unterstützte Filteroperationen
  • <
  • <=
  • =
  • !=

db.collection.createIndex( { <field>: <type> } )

Beispiel:

db.collection.createIndex( { state: -1 } )

Compound Index

• Index auf mehreren Feldern
• Index mit mehreren Sortierebenen
• Reihenfolge der Felder ist wichtig
• Index enthält zuerst Referenzen auf Dokumente des ersten Feldes, dann innerhalb gleicher Feld-Werte auf das zweite Feld, usw.
• Index wird nur genutzt, wenn alle Felder in der Query vorkommen

db.collection.createIndex( { <field>: <type>, ... } )

Beispiel:

db.collection.createIndex( { firstName: -1, "location.city": 1 } )

Text Index

• ermöglicht Volltext-Suche auf Textfeldern

db.collection.createIndex( { "<field>": "text" } )

Beispiel:

db.collection.createIndex( { "name": "text", "description": "text" } )

Abfrage:

db.collection.find( { $text: { $search: "search string" } } )

Hinweis: Es werden auch Dokumente zurückgegeben, welche das Suchwort nicht exakt enthalten.

Beispiel: Suchwort "spiced" findet auch "spice", "spices", ...

Um die Mass für die Güte des Matches zu erhalten, kann man das Meta-Datum textScore zurückgeben lassen. Wenn man dann nach diesem Metadatenfeld sortieren möchte, muss man das Datenfeld explizit nochmals mit $meta abrufen, da dieses Feld nur bei der $text-Suche verfügbar ist.

db.collection.find(
    {
        $text: {
            $search: "spiced"
        }
    },
    {
        score: {
            $meta: "textScore"
        }
    }
).sort({
    score: {
        $meta: "textScore"
    }
})

Somit wird ein zusätzliches Feld score mit dem Wert textScore zurückgegeben. Der textScore sagt aus, wie gut ein Dokument mit der Suche matcht.

Hashed Index

• unterstütze Operationen
  • =
  • !=
• mögliche Anwendung: Sharding Szenarios
  • Dokumente werden auf verschiedene Server verteilt, um Zugriffszeiten ortsabhängig zu verkürzen

db.collection.createIndex( { <field>: "hashed" } )

Beispiel:

db.collection.createIndex( { name: "hashed" } )

Index löschen

db.collection.dropIndex( "<index>" )

Indexes auflisten

db.collection.getIndexes()

Ausgabe:

[
    {
        v: 2,
        key: { _id: 1 },
        name: "_id_"
    }
]

Eigenschaft	Beschreibung
v	interne Version der Indexstruktur
key